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2021023584-赵晓一-面向手过头作业的残差神经网络肌肉疲劳预测模型研究及设计实践
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面向手过头作业的残差神经网络肌肉疲劳预测模型研究及设计实践-赵晓一    2021023584   
指导老师：赵川       
本课题研究旨在探讨手过头任务中上肢关节角度与肌肉疲劳之间的关系，并构建了一种基于残差神经网络（Residual neural networks, ResNet）的肌肉疲劳预测模型，通过进行腕部护具的再设计优化，将ResNet肌肉疲劳预测模型与产品结合，为减轻腕关节的肌肉疲劳提供了有效方法，在很大程度上优化作业工效。该设计缓解了作业人员的肌肉疲劳程度、缩短维修周期、提高作业质量，对人机工效预测模型的研究和降低 WMSDs风险具有一定理论意义和工程应用价值。

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